課程資訊
課程名稱
機率與統計
Probability and Statistics 
開課學期
99-2 
授課對象
電機工程學系  
授課教師
周俊廷 
課號
EE2007 
課程識別碼
901 21000 
班次
02 
學分
全/半年
半年 
必/選修
必修 
上課時間
星期一4(11:20~12:10)星期四7,8(14:20~16:20) 
上課地點
明達231明達231 
備註
本系學生優先修習
總人數上限:70人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/992_prob 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. Experiments, Models, and Probabilities
2. Discrete Random Variables
3. Continuous Random Variables
4. Pairs of Random Variables
5. Random Vectors
6. Sums of Random Variables
7. Parameter Estimation Using the Sample Mean
8. Hypothesis Testing 

課程目標
Help the students develop an intuitive grasp of the principles of probability and basic statistics. 
課程要求
Calculus (A) 1 & 2 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週二 17:00~18:00
每週三 17:00~18:00 
指定閱讀
Probability and Stochastic Process by R.D. Yates and D. J. Goodman 
參考書目
Probability, Random Processes, and Estimation Theory for Engineers by Henry
Stark and J. W. Woods 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
final exam 
40% 
 
2. 
midterm 
40% 
 
3. 
homework 
7% 
 
4. 
quiz 
4% 
 
5. 
Office hour(Chou) 
4% 
 
6. 
Recitation (TA) 
5% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
  Set theory and probability axioms 
第2週
  Conditional probability and indpendence 
第3週
  Sequential experiment and couting method 
第4週
  Random variable 
第5週
  Discrete random variables 
第6週
  Average: mean, median and mode 
第7週
  Condional PMF and Introduciton to continuous random variables 
第8週
  Continuous random variables 
第9週
  Conditional PDF and mixed random variable  
第10週
  Midterm and pair of random variables 
第11週
  Pair of random variables: joint CDF and PDF 
第12週
  Pairs of random variable: correlation and condition by a random variable  
第13週
2011/05/16  Bivariate Gaussian random variable and random vectors 
第14週
2011/05/23  Derived random vectors and vector covariance 
第15週
  Gaussian random vectors and sum of random variables 
第16週
  Central Limit Theorem 
第17週
  Parameter estimation and confidence interval